Gigabyte W775-V10-L01 AI工作站
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完整規格
運算及記憶體
超級晶片
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超級晶片
中央處理器
1× NVIDIA Grace CPU Superchip，72 個 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性記憶體
748 GB 統一記憶體：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 效能
20 PetaFLOPS (FP4)
儲存及實體規格
儲存裝置 (插槽)
2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe，附保護槽蓋
外形規格
座枱式塔式機箱，可切換伺服器/工作站操作模式
尺寸
21.8 x 51.95 x 72.63 厘米
網絡與擴展
高速網絡
2× 400G QSFP112 端口，經由 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe 擴展
PCIe 5.0，額外 x16 及 x8 插槽，支援可選配 NVIDIA RTX PRO Blackwell 顯示卡
電源及散熱
電源供應器
1600 W ATX 電源供應器，鈦金級效率
散熱系統
閉環式液體冷卻系統，配備整合式漏水檢測托盤及自動關機功能
管理與軟件
BMC
ASPEED AST2600
遠端管理
IPMI 2.0 及 Redfish API，數據中心式監控與控制
操作模式
可於 BMC 管理之伺服器運作模式與直接存取工作站運作模式之間切換
技嘉於2026年1月12日推出W775-V10-L01，將其定位於NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip生態系統中，作為一款桌面式AI工作站，專為本地運行萬億參數模型而設計，並特別著重持續無人值守運作的工程設計。
硬件規格
W775-V10-L01圍繞單一NVIDIA Grace CPU Superchip打造 — 配備72個Arm Neoverse V2核心及496 GB LPDDR5X記憶體 — 並搭配擁有252 GB HBM3e GPU記憶體的NVIDIA Blackwell Ultra GPU，透過NVLink-C2C整合成748 GB統一記憶體池。儲存由四個M.2 2280插槽處理 — 兩個PCIe 6.0 x4及兩個PCIe 5.0 x4 — 每槽均配備保護蓋，另設雙端口NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC實現高速網絡連接。
適用於商業的本地AI伺服器
W775-V10-L01設計作共享式本地AI資源，多名員工可於工作時段提交文件處理任務 — 合約審核、發票擷取、報告草擬、電郵分類 — 任務由現場中央處理，無需經外部雲端服務傳輸。
透過NVIDIA NemoClaw，自主代理可持續運行處理重複任務（如收件匣監控或定時報告生成），無需人手觸發。令W775-V10-L01成為企業持續運作的AI基礎設施，穩定支援文件工作負載。
專為無人值守持續運作設計
技嘉為W775-V10-L01的閉環液冷系統配備整合式漏液檢測托盤，置於冷卻液接頭下方。若偵測到濕氣，系統韌體將自動有序關機，避免洩漏波及周邊設備。
此機箱可設定雙重角色：透過板載BMC經IPMI 2.0及Redfish管理時，可作中央管控的遠端監控伺服器；其PCIe插槽亦支援NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，適用圖像密集型工作站操作。
成本比較：本地部署 vs. 雲端AI API
對每日處理大量文件的中小企而言，本地系統與雲端AI計費的差異將隨時間顯著擴大。
| 成本類別 | 雲端AI API | W775-V10-L01（本地部署） |
|---|---|---|
| 初始硬件投資 | 無 | $100K（一次性） |
| 第1年營運成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬（電力及維護） |
| 第2年營運成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬（電力及維護） |
| 第3年營運成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬（電力及維護） |
| 3年累計成本 | ~HK$235萬 – ~HK$588萬 | 901506 HKD |
處理全程於現場進行，文件及商業數據不會傳輸至第三方伺服器，此點對法律、金融等數據敏感行業尤其關鍵。
總結
W775-V10-L01提供單一固定成本系統，支援持續AI文件處理，兼具本地運行大型AI模型的架構及無人值守的工程保障，為需持續AI運算的中小企提供較低成本的雲端替代方案。
