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Bizon GB300 AI工作站

晶片 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 超級晶片
一致性記憶體 748 GB 統一記憶體:496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 效能 20 PetaFLOPS (FP4)
閒置噪音 43 dB (液冷系統)
HK$847,885

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總價格 HK$847,885

完整規格

運算及記憶體

超級晶片

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超級晶片

中央處理器

NVIDIA Grace CPU Superchip,72 個 Arm Neoverse V2 核心

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

一致性記憶體

748 GB 統一記憶體:496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI 效能

20 PetaFLOPS (FP4)

儲存及實體規格

儲存裝置 (插槽)

2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe

外形規格

桌邊塔式設計,客製化液冷機箱

尺寸

24.78 x 58.27 x 52.79 厘米

重量

24.5公斤

網絡與擴展

高速網絡

2× 400G QSFP112 端口,經由 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

日常網絡連接

1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE 管理埠

PCIe 擴展

PCIe 5.0,1× 雙倍寬度 x16 插槽 + 2× 單倍寬度 x16 (x8 訊號) 插槽 — 支援可選配 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 視覺化顯示卡

顯示輸出

1× Mini DisplayPort,最高支援 4 個顯示器輸出 (7680×4320 @ 60Hz)

電源及散熱

電源供應器

1600W 電源供應器,通用 100–240V AC 輸入,標準辦公室插座

散熱系統

客製化封閉式液冷系統,持續負載能力高達 1,400W;閒置噪音約 43 dB / 峰值噪音 55 dB

管理與軟件

操作系統

Ubuntu 24.04 LTS,預先安裝

品質保證

出貨前逐件進行壓力測試,交貨時附基準測試報告

技術支援

工程師直接技術支援,硬件保養期最長可達 5 年

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Bizon 於 2026 年推出 GB300 AI 工作站,圍繞 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip 平台打造,設計為桌面級系統,能夠完全在內部部署環境運行億萬參數模型

硬件規格

GB300 AI 工作站圍繞單一 NVIDIA Grace CPU Superchip 構建——配備 72 個 Arm Neoverse V2 核心及 496 GB LPDDR5X 記憶體——並搭載具 252 GB HBM3e GPU 記憶體的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU,透過 NVLink-C2C 統一成 748 GB 的連貫記憶體池。儲存由 2× M.2 PCIe 5.0 x4 及 2× M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe 插槽處理,雙端口 NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC 提供高速網絡連接,另設專用 10GbE 端口作日常辦公室連接。三個 PCIe 5.0 擴充槽可加裝 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 顯示卡,滿足團隊在 AI 工作負載外同時需要專用視覺化或渲染能力的需求。

專為靜音、全天候運作而設計

Bizon 為 GB300 AI 工作站配備自訂封閉迴路液冷系統,可持續承受高達 1,400 W 的熱負載——遠超系統實測峰值功耗。結果是系統在高負載下仍保持靜音:閒置噪音約 43 dB,持續 AI 工作負載下升至約 55 dB。

商用本地 AI 伺服器

GB300 AI 工作站設計為共享的本地 AI 資源。多名員工可於工作天內提交文件處理任務——合約審核、發票擷取、報告草擬、電郵分類——工作由現場中央處理,無需經外部雲端服務傳送。

透過 NVIDIA NemoClaw,自主代理程式可在系統上持續運行,處理收件匣監控或定期報告生成等重複性任務,無需人手啟動每個請求。這讓 GB300 AI 工作站能作為企業持續運作的 AI 基礎設施,支援穩定的文件工作負載。

預先驗證,即時部署

每台 GB300 AI 工作站預裝 Ubuntu 24.04 LTS 及 NVIDIA AI 開發工具,離開 Bizon 廠房前均經獨立壓力測試,交貨時附帶基準測試報告。系統提供由工程師主導的直接技術支援,硬件保養選項最長可達五年。

成本比較:內部部署 vs. 雲端 AI API

對於每日處理大量文件的中小企而言,內部部署系統與雲端 AI 計費之間的差異會隨時間顯著擴大。

雲端 AI API
~HK$235萬 – ~HK$588萬
3 年內,持續工作負載
用量計費隨處理量增加。文件/代理工作負載增長時,成本呈線性(或更快)上升,且無上限。
Bizon GB300 AI工作站
~HK$97萬
3 年內,固定硬件 + 營運成本
一次性硬件成本加可預測電力及維護費用。無論系統使用量多少,成本維持不變。
3 年成本估算明細:GB300 AI Station vs. 雲端 AI API
成本類別雲端 AI APIBizon (內部部署)
初始硬件投資HK$85萬 (一次性)
第 1 年營運成本~HK$78萬 – ~HK$196萬~HK$3.9萬 (電力 & 維護)
第 2 年營運成本~HK$78萬 – ~HK$196萬~HK$3.9萬 (電力 & 維護)
第 3 年營運成本~HK$78萬 – ~HK$196萬~HK$3.9萬 (電力 & 維護)
3 年累計成本~HK$235萬 – ~HK$588萬~HK$97萬

由於處理完全在現場進行,文件及商業數據不會傳輸至第三方伺服器。這對法律、金融或其他數據敏感行業的機構尤為重要。

總結

GB300 AI 工作站將可處理億萬參數的本地 AI 硬件,與適合日常辦公室擺放的靜音液冷設計相結合,並有預先驗證軟件及直接工程支援作後盾。對於有持續性 AI 工作負載的中小企,它提供了一個成本更低、即時可用的替代方案,取代經常性的雲端 AI 支出。

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